Avec son G80, nVIDIA a inauguré CUDA, un langage maison qui permet d’exploiter les GPU pour autre chose des calculs graphiques. Si jusqu’à présent il était assez difficile de constater l’intérêt de CUDA, les choses risquent bien de changer très rapidement car les efforts effectués par nVIDIA auprès des développeurs commencent à porter leurs fruits. Tom’s Hardware s’est donc penché sur CUDA et nous explique dans son dernier article comment fonctionne ce langage et à
Après PC INpact, c’est au tour de Homemedia d’analyser l’application Badaboom qui permet d’exploiter l’API CUDA de nVIDIA pour l’encodage vidéo. Pour savoir ce qu’en pense notre confrère, c’est par là :
Badaboom et CUDA vus par Homemedia
NVIDIA lancait en 2006 sa bibliothèque de développement Cuda, une API qui permet d’utiliser l’architecture processeur parallèle des derniers GeForce à d’autres fins que le calcul 3D. Cette tec
Hardware.Fr (http://www.hardware.fr/articles/678-1/nvidia-cuda-plus-pratique.html) vient de publier un nouvel article traitant de Cuda, l'environnement permettant d'exploiter à des fins de calcul les...
En voilà bonne une surprise ! Alors que la marque au caméléon n’a pas cessé de venter les mérites de son standard CUDA pour le GPGPU, voilà qu’elle publie des drivers OpenCL, un langage qui permet lui aussi de profiter de la puissance de calcul des GPU pour autre chose que de l’affichage 3D. Ces drivers sont en plus disponibles aussi bien pour WIndows que pour Linux et Mac et l’ensemble des GPU nVIDIA qui supportent CUDA, c’est à dire toutes les GeForce depuis le G8
Le fabricant de processeurs graphiques annonce la disponibilité de son Toolkit CUDA, version 2.2 et du SDK pour le « GPU Computing ».
Comme prevu, la version 1.0 de CUDA (Compute Unified Device Architecture) vient de faire son apparition sur le site de Nvidia. Presente en novembre dernier en meme temps que la Geforce 8, CUDA est un kit de developpement permettant de realiser des programmes en langage C tirant parti des unites de calcul parallele du GPU.
Cette nouvelle version apporte en particulier le fonctionnement asynchrone de CUDA ainsi que le support des GeForce 8500 et 86
Nvidia vient de lancer un concours de programmation destiné à exploiter les possibilités de calcul parallèle (ou GPGPU) permises par ses derniers chipsets graphiques grâce à son API CUDA. Le « CUDA Challenge »...
Nvidia vient de lancer un concours de programmation destiné à exploiter les possibilités de calcul parallèle (ou GPGPU) permises par ses derniers chipsets graphiques grâce à son API CUDA. Le « CUDA Challenge »...
Nvidia vient de lancer un concours de programmation destiné à exploiter les possibilités de calcul parallèle (ou GPGPU) permises par ses derniers chipsets graphiques grâce à son API CUDA. Le « CUDA Challenge »...
Nvidia vient de lancer un concours de programmation destiné à exploiter les possibilités de calcul parallèle (ou GPGPU) permises par ses derniers chipsets graphiques grâce à son API CUDA. Le « CUDA Challenge »...
Nvidia vient de lancer un concours de programmation destiné à exploiter les possibilités de calcul parallèle (ou GPGPU) permises par ses derniers chipsets graphiques grâce à son API CUDA. Le « CUDA Challenge »...
Si l’API CUDA de nVIDIA a été lancée avec les GeForce 8, on en parle beaucoup plus depuis les GeForce 9 et notamment depuis que la firme au caméléon a décidé de faire rentrer son langage dans l’univers du grand public notamment avec le fameux Badaboom. Mais nVIDIA n’est pas le seul fabricant de GPU et AMD se devait de réagir. Cette réaction se manifestera d’ailleurs le 10 décembre prochain quand AMD publiera ses Catalyst 8.12. Les Catalyst de décembre mettront en effet l&
La firme américaine NVIDIA, a mis en ligne, à destination des développeurs, la version 2.1 bêta du SDK de CUDA permettant le calcul générique par le GPU. Au travers de la technologie CUDA, l’application [...]
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Url de l’article : GPGPU : CUDA 2.1 disponible au téléchargement.
nVidia vient de proposer une version bêta de ses outils CUDA pour Mac OS X. Les Macs peuvent enfin effectuer des calculs en GPGPU.
Devant la débauche de puissance des cartes vidéo modernes, les constructeurs de puces graphiques ont commencé à songer à les utiliser à autre chose, à faire des calculs spécifiques et répétitifs à la place du processeur central.
Chez NVidia, cette technologie s'appelle le CUDA.
Le constructeur vient de mettre en ligne une bêta du SDK et des outils de compilation fonctionnant sous OS X 10.5.2.
Pour en savoir plus sur le CUDA, nous vous conseillons un article de Hardware.fr:
http://www.hardware.fr/articles/659-1/nvidia-cuda-apercu.html
Notez que beaucoup d'experts en cryptographie ne voient pas d'un bon oeil ce genre de chose, les GPU semblant tout particulièrement bien adaptés à casser des codes dans un délais qui devient acceptable pour les hackers.
Pour télécharger les outils:
http://www.nvidia.com